| 基于高斯引导滤波MSRCR的奶牛夜间低质量图像增强方法 |
| |
| 引用本文： | 岳帅,秦立峰.基于高斯引导滤波MSRCR的奶牛夜间低质量图像增强方法[J].黑龙江畜牧兽医,2024(8):37-45. |
| |
| 作者姓名： | 岳帅 秦立峰 |
| |
| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院;2. 农业农村部农业物联网重点实验室 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2019YFD1002401)； |
| |
| 摘 要： | 为了解决奶牛夜间图像存在颜色失真、边缘细节丢失与噪声干扰等低质量问题，试验提出了一种基于高斯引导滤波的彩色恢复多尺度Retinex(multi-scale Retinex with color restoration, MSRCR)图像增强算法，即先利用多尺度高斯滤波函数处理原始夜间图像得到粗糙照度分量，再利用引导滤波(guided filtering, GF)函数处理获得精确照度分量，然后结合四方向Sobel边缘检测器进行反射分量自适应权值优化，最后通过对数加法将照度分量和反射分量合成增强图像。试验以3组(1组为均匀光照灰度图像、2组为均匀光照彩色图像、3组为非均匀光照彩色图像)夜间不同成像条件下的180幅图像为研究对象，以平均梯度(mean gradient, MG)、标准差(standard deviation, S)、信息熵(information entropy, IE)、边缘保持指数(edge preserving index, EPI)、结构相似性指数(structural similarity index, SSIM)、峰值信噪比(peak signal to nois...
|
| 关 键 词： | 夜间图像增强 彩色恢复多尺度Retinex(MSRCR) 高斯滤波 引导滤波 四方向Sobel边缘检测器 |
|
|
