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智慧管道站场设备状态监测关键技术
引用本文:张海峰,蔡永军,李柏松,孙巍,王海明,杨喜良.智慧管道站场设备状态监测关键技术[J].油气储运,2018(8).
作者姓名:张海峰  蔡永军  李柏松  孙巍  王海明  杨喜良
作者单位:中国石油管道科技研究中心/油气管道输送安全国家工程实验室;清华大学深圳研究生院海洋科学与技术学部;中国石油管道公司智慧管道建设项目中心
摘    要:以"全数字化移交、全智能化运营、全生命周期管理"的智慧管道建设为背景,探讨了物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术在智慧管道站场设备状态监测中的应用方式。为了满足状态监测的新需求和新模式,提出并研究了4项智慧管道站场设备状态监测关键技术:信息感知技术、数据存储技术、数据挖掘与智能分析技术、可视化展示技术。基于此,设计了包含4个层级的设备状态监测平台框架结构,分别为智能感知层、数据存储层、智能诊断层及可视化层。研究成果为智慧管道关键设备状态监测提供了技术方法。

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