| 年径流预测的灰色自记忆模型 |
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| 引用本文： | 沈 冰,李荣峰,黄领梅.年径流预测的灰色自记忆模型[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2005,33(4):132-134,138. |
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| 作者姓名： | 沈 冰 李荣峰 黄领梅 |
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| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学,农业水土工程教育部开放实验室,陕西,杨凌,712100;西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710048
2. 西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710048 |
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| 基金项目： | 西北农林科技大学农业水土工程教育部开放实验室基金项目，新疆自治区世界银行贷款项目 |
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| 摘 要： | 将灰色系统建模方法和自记忆建模结合起来,提出了年径流预测的灰色自记忆模型。实例研究表明,灰色自记忆模型能很好地反映动态数据序列的极值趋势,且具有较满意的拟合及预报精度。
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| 关 键 词： | 年径流 灰色预测 自记忆模型 |
| 文章编号： | 1671-9387(2005)04-0132-03 |
| 收稿时间： | 7/2/2004 12:00:00 AM |
Predicting annual runoff with grey self-memory model |
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| SHEN Bing,LI Rong-feng,HUANG Ling-mei,ZHAO Chang-sen.Predicting annual runoff with grey self-memory model[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2005,33(4):132-134,138. |
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| Authors: | SHEN Bing LI Rong-feng HUANG Ling-mei ZHAO Chang-sen |
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| Abstract: | The grey self-memory model for annual runoff was established on grey system and self-memory theory.Examples show that the suggested model can reflect the extreme trend of recorded annual runoff dynamic variation with satisfactory simulation and predicting precision. |
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| Keywords: | annual runoff grey forcasting self-memory model |
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