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渠道供水系统的神经网络控制模型
引用本文:刘青娥,杨芳.渠道供水系统的神经网络控制模型[J].中国农村水利水电,2005,0(9):73-75.
作者姓名:刘青娥  杨芳
作者单位:1. 广东水利电力职业技术学院,广州,510635;中山大学水资源与环境研究所,广州,510275
2. 水利部珠江水利委员会珠江水利科学研究院,广州,510611
摘    要:在最优控制器的基础上并联两个神经网络模型NNM和NNC,将人工神经网络所具有的并行性、自适应、自学习等能力应用于渠道运行现有的最优控制,作为控制系统中的补偿环节,来完成精确模型的建立和稳定控制,从而提出一种新的渠道运行控制非线性最优控制器。本文探讨神经网络在渠系运行控制的应用,为用神经网络理论研究渠道运行自动控制提供一种理论和方法上的探讨。

关 键 词:渠道供水  最优控制  神经网络  仿真
文章编号:1007-2284(2005)09-0073-03
修稿时间:2005年6月20日

Research on Neural Network Control Model in Water Supply Canal System
LIU Qing-e,YANG Fang.Research on Neural Network Control Model in Water Supply Canal System[J].China Rural Water and Hydropower,2005,0(9):73-75.
Authors:LIU Qing-e  YANG Fang
Abstract:
Keywords:canal water supply  optimal control  neural network  simulation
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