| 基于ZigBee技术与BP神经网络的棉田自动灌溉控制系统设计 |
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| 引用本文： | 赵天图,马蓉,刘南江,郑玉玲.基于ZigBee技术与BP神经网络的棉田自动灌溉控制系统设计[J].节水灌溉,2016(11):111-114. |
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| 作者姓名： | 赵天图 马蓉 刘南江 郑玉玲 |
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| 作者单位： | 石河子大学机械电气工程学院,新疆石河子,832000 |
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| 基金项目： | 国家“863计划”项目“现代农业智能感知技术与产品”(2013AA102307)。 |
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| 摘 要： | 针对新疆水资源紧缺、农业用水量大的一系列问题,基于ZigBee技术设计一种能够实现棉田自动灌溉系统,该系统进行了无线传感器网络节点设计,组建了模块化的设计方案包括信息采集模块、控制模块和通讯模块,通过采集模块采集到的模拟电压信号通过A/D转换成数字信号以便单片机进行处理。通过GPRS通讯模块将信息发送到由组态软件Labview设计人机交互界面,可以监控滴灌现场情况做出自动和手动调整。建立BP神经网络的监测预警模型,并利用这种计算量小的方法来实现稳定监测并达到预警稳定的效果。该系统运行稳定,能够实现数据采集,适用于棉田灌溉的实时监控。
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| 关 键 词： | 监测 预警 BP神经网络模型 传感器 ZigBee GPRS Labview |
Cotton Automatic Irrigation Control System Based on ZigBee and BP Neural Network |
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| Abstract: | According to the problems of water resources shortage and large agricultural water use amount in Xinjiang ,a cotton auto‐matic irrigation system based on ZigBee technology is designed .The system realizes real-time monitoring and forewarning .Through the formation of sensor network for information collection ,field collection of temperature ,humidity ,light intensity of illumination , the external environment ,a huge data base is created and the monitoring and forewarning model of BP neural network is established . This method is used to achieve the effect of stable monitoring and forewarning through small amount of calculation . |
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| Keywords: | monitoring forewarning BP neural network model sensor ZigBee GPRS Labview |
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