| 药用印楝表型选择的因子分析及综合评价 |
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| 引用本文： | 彭兴民,吴疆翀,王有琼,郑益兴,马李一,张燕平.药用印楝表型选择的因子分析及综合评价[J].林业科学研究,2015,28(4):464-472. |
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| 作者姓名： | 彭兴民 吴疆翀 王有琼 郑益兴 马李一 张燕平 |
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| 作者单位： | 中国林业科学研究院资源昆虫研究所, 云南 昆明 650224;中国林业科学研究院资源昆虫研究所, 云南 昆明 650224;中国林业科学研究院资源昆虫研究所, 云南 昆明 650224;中国林业科学研究院资源昆虫研究所, 云南 昆明 650224;中国林业科学研究院资源昆虫研究所, 云南 昆明 650224;中国林业科学研究院资源昆虫研究所, 云南 昆明 650224 |
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| 基金项目： | 国家"十一·五"科技支撑计划项目(2006BAD18B0302); 国家"十二·五"科技支撑计划项目(2012BAD21B04) 和国家自然科学基金(31270710) |
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| 摘 要： | 以因子分析和聚类分析作为药用印楝表型选择的分析评价方法,对药用印楝表型选择的分析评价方法进行实证研究,结果表明:性状间呈显著或极显著相关;特征根>1 的4个公因子累计方差贡献率为83.53%,第1、第2、第3和第4公因子方差贡献率分别为31.33%、22.98%、15.11%和14.10%,种仁质量(0.995 11)、种子质量(0.956 76)、种子长(0.780 12)、印楝素A+ B总含量(0.866 67)、印楝素B含量(0.819 34)、印楝素A含量(0.680 84) 、地径(0.939 04)、株产果实数(0.722 82)、印楝素B与印楝素A比(-0.833 60)是表型选择分析评价中的典型代表变量;Mantel检测发现,聚类分析能有效的表示33个基因型样株表型性状的相似(异)性(r = 0.81, p=1.00);各聚类群的性状特征概括为:种子印楝素A含量优异类、种子印楝素B含量优异类、种子高印楝素AB含量类、粒大饱满类、树体大结实多类和无优异特性类;优树的综合评价标准:综合得分≥0.59的为"好",综合得分为0.59~-0.19的为"中",综合得分≤-0.19的为"差",按此标准,筛选出"好"、"中"、"差" 优树各4株、16株、12株。与传统方法相比,新方法可以更全面、科学、客观、便捷、直观地分析表型选择的综合选择指标,综合评价优树的优劣。
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| 关 键 词： | 印楝 表型选择 因子分析 聚类分析 综合评价 |
| 收稿时间： | 1/5/2015 12:00:00 AM |
Factor Analysis and Comprehensive Assessment of Phenotypic Selection of Officinal Neem Superior Trees |
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| PENG Xing-min,WU Jiang-chong,WANG You-qiong,ZHENG Yi-xing,MA Li-yi and ZHANG Yan-ping.Factor Analysis and Comprehensive Assessment of Phenotypic Selection of Officinal Neem Superior Trees[J].Forest Research,2015,28(4):464-472. |
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| Authors: | PENG Xing-min WU Jiang-chong WANG You-qiong ZHENG Yi-xing MA Li-yi and ZHANG Yan-ping |
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| Institution: | Research Institute of Resource Insects, Chinese Academy of Forestry, Kunming 650224, Yunnan, China;Research Institute of Resource Insects, Chinese Academy of Forestry, Kunming 650224, Yunnan, China;Research Institute of Resource Insects, Chinese Academy of Forestry, Kunming 650224, Yunnan, China;Research Institute of Resource Insects, Chinese Academy of Forestry, Kunming 650224, Yunnan, China;Research Institute of Resource Insects, Chinese Academy of Forestry, Kunming 650224, Yunnan, China;Research Institute of Resource Insects, Chinese Academy of Forestry, Kunming 650224, Yunnan, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neem officinal superior trees phenotypic selection factor analysis comprehensive assessment |
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