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基于灰色理论和回归分析的需水量组合预测研究
引用本文:张 倩,沈 利,蔡焕杰.基于灰色理论和回归分析的需水量组合预测研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2010,38(8):223-227.
作者姓名:张 倩  沈 利  蔡焕杰
作者单位:西北农林科技大学 旱区农业水土工程教育部重点实验室;深圳市水务局;西北农林科技大学 旱区农业水土工程教育部重点实验室
基金项目:深圳大鹏半岛水资源优化配置与水权水价研究
摘    要:【目的】建立精度更高的需水量预测模型,为水资源规划提供理论依据。【方法】建立基于灰色预测和线性回归预测的需水量组合预测模型,以深圳大鹏半岛需水量为例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了比较。【结果】单独采用灰色预测模型和线性回归模型进行预测的平均误差分别为6.5%和2.5%,而基于灰色预测和线性回归的组合预测模型的平均误差仅为1%。【结论】组合模型的预测精度较单一模型的预测精度明显提高,并且该模型可以更全面地反映需水量的变化规律。

关 键 词:需水量  灰色预测模型  线性回归模型  组合预测模型
收稿时间:2010/1/20 0:00:00

Combination forecast research on water demand based on the grey theory and regression analysis
ZHANG Qian,SHEN Li,CAI Huan-jie,GE Cai-lian,WANG Jian.Combination forecast research on water demand based on the grey theory and regression analysis[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2010,38(8):223-227.
Authors:ZHANG Qian  SHEN Li  CAI Huan-jie  GE Cai-lian  WANG Jian
Institution:1(1 Key Laboratory of Agricultural Soil & Water Engineering,Northwest A&F University,Yangling,Shaanxi 712100,China;2 The Bureau of Water Resources of Shenzhen Municipality,Shenzhen,Guangdong 518008,China)
Abstract:
Keywords:water demand  grey prediction model  linear regression model  combined prediction model
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