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近红外光谱法快速测定烟草中的常规化学成分含量
引用本文:张朝,葛少林,佘世科,黄兰,田振峰.近红外光谱法快速测定烟草中的常规化学成分含量[J].安徽农业科学,2015(2):286-288.
作者姓名:张朝  葛少林  佘世科  黄兰  田振峰
作者单位:安徽中烟工业有限责任公司技术中心,安徽合肥,230088
基金项目:安徽中烟工业有限责任公司科技项目
摘    要:目的]探讨近红外光谱法快速测定烟草中的常规化学成分含量.方法]采用近红外光谱技术,选取单品种样品681个,结合偏最小二乘法(PLS),定量分析了烟草中总氯、烟碱、总钾、总糖、还原糖及总氮含量,并用实际样品对模型进行了验证.结果]使用偏最小二乘法(PLS)为建模方法,建立了烟草中6种常规化学成分:总氯、烟碱、总钾,总糖、还原糖及总氮的近红外预测模型.6种组分最佳PLS预测模型的相关系数r分别为0.977 4、0.992 7、0.982 1、0.986 0、099 1和0.975 0.交叉检验的均方差(RMSECV)分别为0.057、0.126、0.160、1.170、0.994和0.127.结论]所建模型精密度良好,近红外光谱法与行业标准方法所测值不存在显著差异,近红外光谱模型可以快速预测烟草中总氯、烟碱、总钾、总糖、还原糖及总氮的含量.

关 键 词:近红外光谱  烟草  化学成分

Determination of Routine Chemical Components in Tobacco with Fourier Transform Near-infrared
Abstract:
Keywords:FT-NIR spectroscopy  Tobacco  Chemical components
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