近红外光谱法快速测定烟草中的常规化学成分含量 |
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引用本文: | 张朝,葛少林,佘世科,黄兰,田振峰.近红外光谱法快速测定烟草中的常规化学成分含量[J].安徽农业科学,2015(2):286-288. |
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作者姓名: | 张朝 葛少林 佘世科 黄兰 田振峰 |
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作者单位: | 安徽中烟工业有限责任公司技术中心,安徽合肥,230088 |
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基金项目: | 安徽中烟工业有限责任公司科技项目 |
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摘 要: | 目的]探讨近红外光谱法快速测定烟草中的常规化学成分含量.方法]采用近红外光谱技术,选取单品种样品681个,结合偏最小二乘法(PLS),定量分析了烟草中总氯、烟碱、总钾、总糖、还原糖及总氮含量,并用实际样品对模型进行了验证.结果]使用偏最小二乘法(PLS)为建模方法,建立了烟草中6种常规化学成分:总氯、烟碱、总钾,总糖、还原糖及总氮的近红外预测模型.6种组分最佳PLS预测模型的相关系数r分别为0.977 4、0.992 7、0.982 1、0.986 0、099 1和0.975 0.交叉检验的均方差(RMSECV)分别为0.057、0.126、0.160、1.170、0.994和0.127.结论]所建模型精密度良好,近红外光谱法与行业标准方法所测值不存在显著差异,近红外光谱模型可以快速预测烟草中总氯、烟碱、总钾、总糖、还原糖及总氮的含量.
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关 键 词: | 近红外光谱 烟草 化学成分 |
Determination of Routine Chemical Components in Tobacco with Fourier Transform Near-infrared |
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Abstract: | |
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Keywords: | FT-NIR spectroscopy Tobacco Chemical components |
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