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应用遗传算法的工业原料林多树种造林设计
引用本文:林晗,洪滔,陈辉,吴承祯,范海兰,宋萍,陈灿,李键.应用遗传算法的工业原料林多树种造林设计[J].林业科学,2010,46(5).
作者姓名:林晗  洪滔  陈辉  吴承祯  范海兰  宋萍  陈灿  李键
作者单位:福建农林大学林学院,福建省高校森林生态系统过程与经营重点实验室,福州350002
基金项目:福建省重大专项前期基础研究(2005NZ1021);;国家自然科学基金(30671664)资助项目
摘    要:提出对遗传算法进行改进,通过复制、交换、倒位及交叉突变4个遗传操作实现目标的最优化,其遗传编码采用1,2,…,m表示(m为造林树种数),进一步建立工业原料林基地建设在资金、计划、苗木品种和数量等约束条件下造林技术设计最优方案的数学模型和具体解法。将改进遗传算法应用于福建省永安林业(集团)有限公司50个造林小班的造林技术设计,基于杉木、马尾松和桉树工业原料林地位指数及生长模型,在采用改进的遗传算法优化造林技术设计获得最优组合方案下,杉木造林129.66hm2,苗木需要45.490万株,20年累计木材收获可达2.010万m3;桉树造林80.04hm2,苗木需求为14.999万株,7年累计收获木材1.444万m3,3茬桉树木材收获达4.332万m3;马尾松造林61.83hm2,需要苗木27.672万株,20年时累计木材收获为0.733万m3;工业原料林基地造林设计总面积为271.53hm2,总投资为144.8284万元,最优造林技术设计方案下可望在20年时获得4152.78万元经济收益,达到预期效果,多树种造林技术设计方法可在生产实践中推广应用。

关 键 词:遗传算法  造林技术  多树种设计  

Multi-species Design in Planting Industrial Forests by Genetic Algorithm
Lin Han,Hong Tao,Chen Hui,Wu Chengzhen,Fan Hailan,Song Ping,Chen Can,Li Jian.Multi-species Design in Planting Industrial Forests by Genetic Algorithm[J].Scientia Silvae Sinicae,2010,46(5).
Authors:Lin Han  Hong Tao  Chen Hui  Wu Chengzhen  Fan Hailan  Song Ping  Chen Can  Li Jian
Institution:Fujian Agriculture and Forestry University Key Laboratory of Fujian Forest Ecological System Process and Management Fuzhou 350002
Abstract:Although intellectualized afforestation design is the important technical guarantee in efficient culture of industrial plantation,appropriate methods are still lacking in multi-species afforestation. Genetic algorithm presents the intellectualized characteristics in two-species afforestation due to the use of 0 - 1 coding. An improvement of genetic algorithm was put forward in this paper,which optimized the objects by four genetic manipulations of copy,exchange, inversion and cross mutation with its genetic...
Keywords:genetic algorithm  afforestation technique  multi-species design  
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