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| 基于计算机控制的智能灌溉系统优化研究 | |
| 引用本文： | 贾红军.基于计算机控制的智能灌溉系统优化研究[J].农机化研究,2024(10):37-42. |
| 作者姓名： | 贾红军 |
| 作者单位： | 黄河水利职业技术学院 |
| 摘 要： | 为了实现小麦供水量精确控制，优化整合BP神经网络和模糊控制，设计了智能灌溉系统，并基于BP神经网络设计小麦需水量预测系统。整个神经系统为3层结构，以温度、土壤湿度、风速和光照强度作为系统输入，理论计算得到的小麦需水量为预测期望值，训练该神经网络。基于模糊控制设计浇灌控制系统，以神经网络小麦需水量预测值和实际土壤含水量的差值e及其变化率ec作为控制系统输入，以浇灌时间作为系统输出，对神经网络需水量预测精度进行测试，相对偏差分布区间为1.65%, 7%]。对灌溉系统进行测试，相对偏差分布区间为0.02%, 0.38%]。 |
| 关 键 词： | 灌溉系统 神经网络 模糊控制 优化 |