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基于Landsat8的黄河三角洲盐渍化反演
引用本文:樊彦国,李潭潭,李祥昌.基于Landsat8的黄河三角洲盐渍化反演[J].山东农业科学,2015(2):119-124.
作者姓名:樊彦国  李潭潭  李祥昌
作者单位:中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
基金项目:山东省科技攻关项目“盐渍化遥感监测及暗管改碱与节水集成技术及其应用”(2008GG10009018)
摘    要:土壤盐渍化是最常见的土壤退化过程,垦利县位于黄河三角洲核心地带,是土壤盐渍化比较典型的区域。本研究在盐渍土野外调查采样的基础上,依据土壤理化分析和Landsat8卫星光谱数据,选取了相关性以及诊断指数较好的3个波段的反射率作为盐分反演因子,分别建立数理统计模型与BP神经网络盐分反演模型。研究表明:BP神经网络模型的精度明显优于传统多元回归模型,且反演模型更适合高盐度区域土壤盐渍化反演制图,具有较好的应用前景。

关 键 词:BP神经网络  土壤盐渍化  Landsat8  黄河三角洲

Soil Salinization Retrieval for the Yellow River Delta Based on Landsat8
Fan Yanguo;Li Tantan;Li Xiangchang.Soil Salinization Retrieval for the Yellow River Delta Based on Landsat8[J].Shandong Agricultural Sciences,2015(2):119-124.
Authors:Fan Yanguo;Li Tantan;Li Xiangchang
Institution:Fan Yanguo;Li Tantan;Li Xiangchang;College of Earth Science and Technology,China University of Petroleum;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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