| 小波变换在果品图像处理中的应用 |
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| 引用本文： | 杨福增,王宏斌,杨青,王峥.小波变换在果品图像处理中的应用[J].农业机械学报,2005,36(5):61-64. |
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| 作者姓名： | 杨福增 王宏斌 杨青 王峥 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学 |
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| 基金项目： | 西北农林科技大学青年科研基金资助项目(项目编号:04ZR003)，西北农林科技大学科研专项(项目编号:校科发[2000]254号)，陕西省2002年软件集成电路引智专项基金项目(项目编号:RJZ2002034)，教育部高等学校博士点基金资助项目(项目编号:20040712018) |
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| 摘 要： | 针对果品图像处理常用方法不能同时在时域和频域分析图像，且不具有多分辨率特性的问题，应用小波变换理论和技术，以红枣图像为例，对果品图像进行了去噪、增强等处理。小波去噪所需时间为9s，还不及数学形态学的1／4；小波变换用于红枣图像增强所用的时间仅为7s，是模糊数学形态学的1／495。试验结果表明：小波变换用于果品图像增强和消噪，具有方便快捷、去噪效果好、目标明确等优点；小波变换用于果品图像处理是有效的、可行的。
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| 关 键 词： | 果品 图像处理 红枣 小波变换 图像去噪 图像增强 |
| 修稿时间： | 2004年2月5日 |
Wavelet Transform and Its Application in the Processing of Fruit Image |
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| Yang Fuzeng,Wang Hongbin,Yang Qing,Wang Zheng.Wavelet Transform and Its Application in the Processing of Fruit Image[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2005,36(5):61-64. |
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| Authors: | Yang Fuzeng Wang Hongbin Yang Qing Wang Zheng |
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| Institution: | Northwest A&F University |
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| Abstract: | As a traditional method of image processing can't analyze image in the domains o f time and frequency simultaneously and it hasn't the characteristic of multires olution, in this paper taking Chinese date image as a instance, we used wavelet transform to process, denoise, and enhance the fruit image. Compared to the math ematical morphology, wavelet transform spent 9 seconds to denoise the image, whi ch was less than a quarter of a mathematical morphology demand. Compared to the fuzzy mathematical morphology, wavelet transform spent only 7 seconds to enhance the image, which was 1/495 of the fuzzy mathematical morphology demand. The exp erimental results show that the wavelet transform technique used in fruit image enhancement and de-noise is effective and practicable. |
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| Keywords: | Image processing Chinese date Wavelet transf orm Image de-noise Image enhancement |
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