| 一种文本多级分类方法研究 |
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| 引用本文： | 肖红,刘淑华.一种文本多级分类方法研究[J].长江大学学报,2008,5(2):92-95. |
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| 作者姓名： | 肖红 刘淑华 |
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| 作者单位： | 大庆石油学院计算机与信息技术学院,黑龙江,大庆,163318;大庆油田有限责任公司第二采油厂,黑龙江,大庆,163414 |
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| 摘 要： | 针对目前基于规则和基于统计的文本分类方法存在的不足，提出了一种新颖的基于规则和K-近邻分类相融合的文本分类方法。首先，对描述文本特征的传统向量空间模型进行了扩充，给出了具体的扩展模型。然后，基于扩展模型提出了一种规则的表示方法，并为每一条规则赋予了一个强弱系数，根据这个系数可以对识别的文本按级别排序。最后，通过设定一个阀值，将级别低于阀值的文本过滤掉。该方法可有效地排除被K-近邻分类误识别的那些文本，从而在一定程度上提高了分类的正确率。通过小数据集测试实验结果表明，该方法是有效的、可行的。
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| 关 键 词： | 文本分类 K-近邻分类算法 向量空间模型 |
Study of Multi-level Text Classification Based on Combination of Rule and KNN Algorithm |
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| XIAO Hong,LIU Shu-hua.Study of Multi-level Text Classification Based on Combination of Rule and KNN Algorithm[J].Journal of Yangtze University,2008,5(2):92-95. |
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| Authors: | XIAO Hong LIU Shu-hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | text classification KNN algorithm vector space model |
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