| 空间数据聚类的TIN三角构网算法 |
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| 引用本文： | 汤军,宋树华,雷正军,龙颖波.空间数据聚类的TIN三角构网算法[J].长江大学学报,2005,2(4):111-113. |
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| 作者姓名： | 汤军 宋树华 雷正军 龙颖波 |
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| 作者单位： | 中国地质大学(北京),北京,100083;长江大学地球科学学院,湖北,荆州,434023;长江大学地球科学学院,湖北,荆州,434023;吉林石油集团公司试油测试公司,吉林,松原,138000;吉林油田分公司勘探开发研究院,吉林,松原,138000 |
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| 摘 要： | 利用Voronoi多边形、Delaunay三角网和距离比较近的事物具有一定相似性的特性,提出了一种利用构建TIN三角网原理对空间数据进行空间数据聚类的分类算法.利用该算法对某油田的布井情况进行了分类,分类结果与实际情况基本一致.
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| 关 键 词： | 空间数据 TIN 三角网 聚类算法 |
| 文章编号： | 1673-1409(2005)04-0111-03 |
| 修稿时间： | 2005年2月12日 |
Triangular Irregular Networking (TIN) Algorithm Used for Spatial Data Clustering |
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| TANG Jun,SONG Shu-hua,LEI Zheng-jun,LONG Ying-bo.Triangular Irregular Networking (TIN) Algorithm Used for Spatial Data Clustering[J].Journal of Yangtze University,2005,2(4):111-113. |
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| Authors: | TANG Jun SONG Shu-hua LEI Zheng-jun LONG Ying-bo |
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| Abstract: | By using the characteristics of Voronoi polygon, Delaunary triangular network and near object having certain similarities, a method is proposed for classifying the clustering of spatial data by using the principle of TIN. The method is used to classify the well arrangement of an oilfield, of which its result is basically consistent with actual operation. |
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| Keywords: | spatial data TIN triangular network clustering algorithm |
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