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基于NIRS与PLS-DA的红提产地鉴别研究
摘    要:红提产区分布广、生态类型复杂,不同产地红提果实品质和市场效应具有较大差异。研究基于近红外光谱技术(NIRS)与偏最小二乘判别(PLS-DA)对不同产地的红提果品进行识别和鉴伪。试验购置了美国红提、秘鲁红提、国产红提,每种45个,共135个样品。在4 000~12 000 cm~(-1)范围内采集所有样品的近红外漫反射光谱。对光谱数据进行主成分(PCA)分析,结果发现PCA方法无法完全实现3种产地红提的聚类鉴别。最后,建立PLS-DA模型,对3种产地的红提进行判别,识别率均为100%。

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