| 近红外光谱检测燕麦饲草青贮营养品质研究 |
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| 引用本文： | 田丽梅,陈菲,林炎丽,倪奎奎,杨富裕.近红外光谱检测燕麦饲草青贮营养品质研究[J].草地学报,2023(12):3841-3850. |
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| 作者姓名： | 田丽梅 陈菲 林炎丽 倪奎奎 杨富裕 |
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| 作者单位： | 1. 中国农业大学草业科学与技术学院;2. 贵州大学动物科学学院 |
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| 摘 要： | 为提高生产中燕麦(Avena sativa L.)饲草营养品质检测分析效率，实现快速准确预测多指标含量，本研究从中国河北、甘肃、内蒙、四川、贵州、江苏和山东7个省份采集并制作了273份燕麦饲草青贮样本，使用便携式近红外仪器采集光谱，利用偏最小二乘回归法(Partial least square, PLS),建立了新鲜样品和干燥样品营养成分的定量分析模型。结果表明：新鲜样品含水量和酸性洗涤纤维的模型可以用于定量分析，外部验证决定系数(Correction of validation,Rval2)分别为0.94和0.88,相对分析误差(Ratio of performance to deviation, RPD)大于2.5;干燥样品的含水量、酸性洗涤纤维和粗蛋白的模型能够用于实时检测分析，Rval2分别为0.90,0.90,0.88,RPD均大于2.5,中性洗涤纤维、可溶性碳水化合物、粗脂肪的模型能达到粗估的效果，Rval2分别为0.76,0.85,0.85,...
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| 关 键 词： | 近红外光谱 燕麦饲草青贮 营养品质 |
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