首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

高浓度CO2下红松幼苗根系呼吸对土壤呼吸的贡献
引用本文:刘颖,韩士杰,李雪峰,周玉梅,张军辉,贾夏.高浓度CO2下红松幼苗根系呼吸对土壤呼吸的贡献[J].林业研究,2004,15(3).
作者姓名:刘颖  韩士杰  李雪峰  周玉梅  张军辉  贾夏
作者单位:中国科学院沈阳应用生态研究所,中国科学院沈阳应用,中国科学院沈阳应用,中国科学院沈阳应用,中国科学院沈阳应用,中国科学院沈阳应用生态研究所 沈阳110016,中国科学院研究生院,北京100039,中国,沈阳110016
基金项目:ThisstudywassupportedbytheKnowledgeInnovationProjectoftheChineseAcademyofSciences(KZCX1-SW-01)andtheNationalNaturalScienceFoundationofChina(30070158).
摘    要:本文于2003年5月至10月在长白山森林生态系统定位站内研究了高浓度CO2(500和700靘olmol-1)对红松幼苗土壤呼吸以及根系呼吸对土壤呼吸的贡献。经过4个生长季高浓度CO2的处理,利用LI-6400-09土壤呼吸室对红松幼苗土壤总呼吸和根系呼吸进行了测定。为了区分根系呼吸对土壤总呼吸的贡献,本文采用了PVC管断根法,即每种处理下将三根PVC管插入土壤中30cm以切断根系,从而终止了植物冠层对根系碳水化合物的供应。分别于6月16日、8月20日和10月8日对管内外土壤呼吸进行了测定。结果表明大气和土壤5cm温度都存在明显的日变化,但不同处理之间没有显著差别(P>0.05)。土壤总呼吸和断根土壤呼吸也有明显的日变化和季节变化。不同处理之间土壤总呼吸和断根土壤呼吸差异显著(P<0.01)。6月16日、8月20日和10月8日不同处理下土壤总呼吸和根系呼吸的贡献的平均值分别为3.26、4.78和1.47靘olm-2s-1以及11.5%、43.1%和27.9%。图5表1参38。

关 键 词:根呼吸的贡献  高浓度CO_2  红松幼苗CO_2  断根法  土壤呼吸

The contribution of root respiration of Pinus koraiensis seedlings to total soil respiration under elevated CO2 concentrations
LIU Ying,HAN Shi-jie,LI Xue-feng,ZHOU Yu-mei,ZHANG Jun-hui,JIA Xia Institute of Applied Ecology,Chinese Academy of Sciences,Shenyang ,P. R. China Graduate School of Chinese Academy of Sciences,Beijing ,P. R. China.The contribution of root respiration of Pinus koraiensis seedlings to total soil respiration under elevated CO2 concentrations[J].Journal of Forestry Research,2004,15(3).
Authors:LIU Ying    HAN Shi-jie  LI Xue-feng  ZHOU Yu-mei  ZHANG Jun-hui  JIA Xia Institute of Applied Ecology  Chinese Academy of Sciences  Shenyang  P R China Graduate School of Chinese Academy of Sciences  Beijing  P R China
Institution:LIU Ying1,2,HAN Shi-jie*,LI Xue-feng,ZHOU Yu-mei,ZHANG Jun-hui,JIA Xia 1Institute of Applied Ecology,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110016,P. R. China 2 Graduate School of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,P. R. China
Abstract:
Keywords:Contribution of root respiration  Elevated CO2  Pinus koraiensis  Root-severed technique  Soil respiration  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号