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线性回归模型系数有偏估计研究
引用本文:杨斌,张建军,瞿勇.线性回归模型系数有偏估计研究[J].长江大学学报,2009(2):19-22.
作者姓名:杨斌  张建军  瞿勇
作者单位:[1]海军工程大学管理工程系,湖北武汉430033 [2]海军工程大学理学院,湖北武汉430033
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60774029); 海军工程大学科学研究基金资助项目(HGDJJ05005,HGDJJ07007)
摘    要:针对引起线性回归模型LS估计性能变坏的根本原因,提出了回归系数的广义c-K估计,将众多经典的有偏估计结合在一起,对有偏估计的改进进行了研究,分别证明了最小化均方误差和数量化矩阵K均可对Stein估计进行改进,给出了参数的最优值,为病态线性回归模型系数有偏估计的改进提供了有效途径。

关 键 词:有偏估计  广义c-K估计  岭估计  Stein估计  均方误差  可容许性

Research on The Biased Estimators of Coefficients in Linear Regression Models
YANG Bin,ZHANG Jianjun,QU Yong.Research on The Biased Estimators of Coefficients in Linear Regression Models[J].Journal of Yangtze University,2009(2):19-22.
Authors:YANG Bin  ZHANG Jianjun  QU Yong
Institution:YANG Bin,ZHANG Jianjun,QU Yong(Naval University of Engineering,Wuhan 430033)
Abstract:Aiming at the fundamental reason for the bad performance of the LS estimator of the coefficients in the linear regression models,this paper presents the generalized c-K estimators of the coefficients,which combines various classical biased estimators into a bigger class of estimators and studies the improvement of the biased estimators.It is proved that the Stein estimators can be improved by minimizing the mean square error of the generalized c-K estimators or by specializing matrix K respectively,and the ...
Keywords:biased estimators  generalized c-K estimators  ridge regression estimators  Stein estimators  mean square error  admissibility  
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