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OpenCV耦合改进暗通道先验的图像去雾算法研究
引用本文:王帮元.OpenCV耦合改进暗通道先验的图像去雾算法研究[J].河北北方学院学报(自然科学版),2015(2):17-21,28.
作者姓名:王帮元
作者单位:安徽经济管理学院信息工程系,安徽 合肥,230051
基金项目:安徽省教育厅自然科学研究项目
摘    要:为提高当前图像去雾算法的稳定性,改善在大雾天气雾气很严重时的去雾质量。提出了基于OpenCV耦合改进暗通道先验的图像去雾算法与实现机制。分析了暗通道先验理论与雾图形成模型;对先验理论进行了改进,推算出去雾公式;引入OpenCV实现机制,增强系统运行效率。实验结果表明:与普通的图像去雾算法相比,在雾气很严重时,算法具有更好的去雾效果,准确还原了图像的清晰度,失真度较小,可应用于雾气严重情况下的退化图像复原。

关 键 词:图像去雾  暗通道先验  雾图形成模型  OpenCV

Image Fogging Algorithm Based on OpenCV and Improved Prior Dark Channel
WANG Bang-yuan.Image Fogging Algorithm Based on OpenCV and Improved Prior Dark Channel[J].Journa of Hebei North University:Natural Science Edition,2015(2):17-21,28.
Authors:WANG Bang-yuan
Institution:WANG Bang-yuan;Department of Information Engineering,Anhui Economic Management Institute;
Abstract:
Keywords:image fogging  prior dark channel  fog formation model  OpenCV
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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