| 无人机RGB影像在高寒草地狼毒入侵监测及盖度估算中的应用 |
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| 引用本文： | 刘咏梅,胡念钊,龙永清,王雷,盖星华,董幸枝.无人机RGB影像在高寒草地狼毒入侵监测及盖度估算中的应用[J].中国草地学报,2023(2):1-12. |
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| 作者姓名： | 刘咏梅 胡念钊 龙永清 王雷 盖星华 董幸枝 |
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| 作者单位： | 1. 西北大学城市与环境学院;2. 陕西省地表系统与环境承载力重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41871335)； |
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| 摘 要： | 有毒植物入侵对草地生态系统和生物多样性的影响日益严重，无人机遥感为毒草防治提供了快速高效的监测方法。以青藏高原危害最严重的有毒植物狼毒为研究对象，探讨基于无人机影像的高精度狼毒遥感识别及盖度估算方法。在盛花期获取典型狼毒入侵草甸的无人机RGB正射影像，结合植被指数、色彩变换和纹理滤波方法提取狼毒识别特征，通过ReliefF-VIF/Pearson二次降维筛选出6项最优特征，基于RF、SVM和ANN三种机器学习算法构建狼毒识别模型。结果表明，与原始RGB波段相比，优选特征使狼毒识别精度有效提高4%～7%。三种分类方法的分类总精度和狼毒分类精度均大于81%,基于优选特征的RF和SVM模型的分类总精度和狼毒分类精度达到91%以上，狼毒识别效果最佳。随着统计单元的增大，利用无人机RGB影像分类结果估算狼毒盖度的精度明显下降但稳定性逐渐增加，斑块尺度50～60 cm是狼毒盖度估算的最优尺度。
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| 关 键 词： | 植被指数 色彩变换 纹理滤波 机器学习 狼毒 盖度 |
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