| 基于种群密度的鲁棒多目标优化算法 |
| |
| 引用本文： | 唐继勇, 仲元昌, 肖东海, 曾广朴, 黄华,.基于种群密度的鲁棒多目标优化算法[J].西南农业大学学报,2016,38(9):182. |
| |
| 作者姓名： | 唐继勇 仲元昌 肖东海 曾广朴 黄华 |
| |
| 作者单位： | 重庆电子工程职业学院计算机应用系；
重庆大学通信工程学院/通信与测控中心；
四川灵通电讯有限公司；
长江师范学院计算机工程学院；
西南大学工程技术学院； |
| |
| 基金项目： | 重庆市教委自然科学技术研究项目(KJ131302,KJ131307);重庆市科技攻关项目(cstc2012gg-yyjs40010);重庆市自然科学基金项目(CSTC2008BB2340) |
| |
| 摘 要： | 为消除由于设计参数或环境因子扰动对多目标优化问题带来的影响,提出基于t分布构建有效目标函数,并在传统Pareto最优解评估策略基础上,一方面用种群在空间的分布密度替换NSGA2算法中基于距离的拥挤排序策略以维护外部档案;另一方面,引入基于种群分布密度的全局最优解概率选择策略和基于拉丁超立方的局部采样方法.实验结果表明,该算法能有效求解多目标问题的鲁棒Pareto最优解.
|
| 关 键 词： | 鲁棒优化 多目标优化 t分布 种群密度 拉丁超立方采样 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《西南农业大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《西南农业大学学报》下载免费的PDF全文 |
|
