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| 基于Penman-Monteith模型和路径排序算法相结合的草莓灌溉方法与验证 | |
| 作者姓名： | 张宇 赵春江 林森 郭文忠 文朝武 龙洁花 |
| 作者单位： | 吉林农业大学 信息技术学院，吉林 长春 130118 北京农业智能装备技术研究中心，北京 100097 |
| 摘 要： | 灌溉是影响作物产量的重要因素。为更加有效、精确地控制设施作物的灌溉，本研究以“章姬”草莓为例，将作物实时生长特征引入灌溉决策模型中，将Penman-Monteith（P-M）模型和知识推理相结合对草莓的灌溉展开研究。首先明确影响草莓灌溉的因子和影响系数，然后建立“章姬”草莓灌溉知识结构和草莓灌溉知识图谱，接着应用路径排序算法（Path Ranking Algorithm，PRA）对P-M模型计算的灌溉值进行调整，实现草莓的精准灌溉。知识推理中每个专家的灌溉调整策略都不相同，本试验以草莓产量最大为目标，选择概率值最高的一组灌溉推理值对灌溉进行调整。试验结果表明，在规定时间采收的情况下，本研究提出的基于Penman-Monteith模型和路径排序算法相结合的方法比传统P-M模型方法的果实总产量、单株果实均产量和果实均重百分比分别提高2478.5g、20.65g和12.15%（单个果实均重提高1.65g），硬度提升了0.1 kg/cm2。表明该方法根据作物生长状态对作物灌溉进行调整合理，为精确灌溉提供了新的思路。 |
| 关 键 词： | 人工智能 知识图谱 知识推理 精准灌溉 路径排序算法 草莓 Penman-Monteith |
| 收稿时间： | 2021-04-07 |
Irrigation Method and Verification of Strawberry Based on Penman-Monteith Model and Path Ranking Algorith |
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| Authors: | ZHANG Yu ZHAO Chunjiang LIN Sen GUO Wenzhong WEN Chaowu LONG Jiehua |
| Institution: | College of Information Technology, JiLin Agriculture University, Changchun 130118, China Beijing Agricultural Intelligent Equipment Technology Research Center, Beijing 100097, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | artificial intelligence knowledge graph knowledge reasoning precise irrigation path ranking algorithm strawberry Penman-Monteith |
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