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干涉测量土地利用影像分类决策树法森林识别研究
引用本文:白黎娜,李增元,陈尔学,庞勇.干涉测量土地利用影像分类决策树法森林识别研究[J].林业科学,2003,39(1):86-90.
作者姓名:白黎娜  李增元  陈尔学  庞勇
作者单位:中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091
基金项目:国家 8 63计划 3 0 8主题“ERSSAR干涉测量森林制图技术研究”课题 (3 0 8-14 -0 5 (3 ) )资助
摘    要:利用ERS-1和ERS-2 SAR串行轨道数据经干涉测量处理生成的干涉测量土地利用影像对森林识别方法进行初步研究。内容包括基于目标识别选择合成干涉测量土地利用影像处理方法、应用斜分类器(OCI)生成分类决策树以及在自主开发的软件中调整分类决策树、对分类结果进行像元级别上的精度检验和误差分析等。结果表明:ERS-1和ERS-2 SAR串行轨道数据经干涉测量处理,利用其强度影像和相干影像可以合成多种干涉测量土地利用影像;其中最小值影像和 标准差影像较之于其它强度影像和变化影像更有利于区分水体和森林;由于OCI生成决策树的算法决定了在分类处理中没有不可分类别的存在,所以在初期选择分类类别时,要尽可能多的覆盖原始影像的数值区间;选择的各类别样本数据要尽可能的“纯”,以减少类别间数值区间的重叠,从而减少误分类情况。

关 键 词:干涉测量土地利用影像  ILU影像  森林识别  分类决策树  合成方法
修稿时间:2002年1月18日

A STUDY ON FOREST IDENTIFICATION WITH THE DECISION TREE FOR INTERFEROMETRIC LAND-USE IMAGE
Bai Lina\ Li Zengyuan\ Chen Erxue\ Pang Yong.A STUDY ON FOREST IDENTIFICATION WITH THE DECISION TREE FOR INTERFEROMETRIC LAND-USE IMAGE[J].Scientia Silvae Sinicae,2003,39(1):86-90.
Authors:Bai Lina\ Li Zengyuan\ Chen Erxue\ Pang Yong
Abstract:
Keywords:ILU image  Interferometry  Forest mapping  Decision tree
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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