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| 基于改进VMD和GRU的水轮发电机组振动故障预警 | |
| 引用本文： | 皮有春,谭鋆,郭钰静,黄正海,肖燕凤,陈言.基于改进VMD和GRU的水轮发电机组振动故障预警[J].中国农村水利水电,2024(3):244-249. |
| 作者姓名： | 皮有春 谭鋆 郭钰静 黄正海 肖燕凤 陈言 |
| 作者单位： | 1. 中国长江电力股份有限公司 |
| 摘 要： | 针对水轮发电机组受水、机、电等因素相互耦合，早期故障特征被电磁和噪声所淹没难以提取的问题，设计了一种基于改进VMD和GRU的水轮发电机组振动故障预警方法。首先，采用BES算法对变分模态VMD的参数进行寻优，得到最佳的分解层数、惩罚因子和模态个数，然后采用最优的VMD算法对水轮发电机组早期的振动特征进行提取，最后将早期的振动特征输入GRU神经网络预测算法进行训练、验证和测试。仿真结果和工程实例表明，该方法可以有效快速准确提取水轮发电机组的早期微弱振动特征，实现水轮发电机组的早期故障预警，具有较高的工程应用价值。 |
| 关 键 词： | 水轮发电机组 BES VMD GRU 振动故障 |