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| 基于无人机可见光图像的云杉计数方法 | |
| 作者姓名： | 朱学岩 张新伟 顾梦梦 赵燕东 陈锋军 |
| 作者单位： | 北京林业大学工学院,北京 100083;城乡生态环境北京实验室,北京 100083;德州农工大学园艺系,大学城 77843;北京林业大学工学院,北京 100083;林业装备与自动化国家林业和草原局重点实验室,北京 100083 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;中央高校基本科研业务费专项;北京市共建项目 |
| 摘 要： | 目前苗木计数一般通过传统人工计数的方法完成,工作重复枯燥,主观性强,亟需快速准确的苗木计数替代方法.以无人机航拍的云杉可见光图像为对象,通过深度学习技术研究快速准确的云杉计数方法.利用大疆精灵4无人机拍摄云杉图像,按多样性原则选出558幅;通过调整对比度系数和缩放比例系数,模拟不同光照条件和不同长势的云杉,扩充至167... |
| 关 键 词： | 苗木计数 云杉计数 深度学习 无人机 稠密目标 YOLOv3 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |