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基于PCA方法的夏玉米穗部性状综合评价
引用本文:赵玉坤,高根来,田玮玮,王向东,甄胜虎.基于PCA方法的夏玉米穗部性状综合评价[J].农学学报,2015,5(3):20-25.
作者姓名:赵玉坤  高根来  田玮玮  王向东  甄胜虎
作者单位:山西省农业科学院小麦研究所,山西省农业科学院小麦研究所,山西省安泽县农林局,山西省农业科学院小麦研究所,山西省农业科学院小麦研究所
基金项目:山西省农科院育种工程“优质多抗中早熟玉米新品种选育”(11YZGC055)
摘    要:为了探究不同年际间夏玉米穗部多性状统计数据的内在关联规律,以晋南地区品比圃鉴定2个玉米对照品种和7个杂交组合为研究对象,调查2011—2013年3年间11个玉米穗部性状因子的数据,通过主成分分析,提取3~4个主成分,评价各杂交组合在穗部性状上的数量差异。结果表明,不同年际间提取的各主成分侧重反应的穗部性状分量各有不同,但在分别构建主成分评价函数后,主成分评价得分表现相似的变化趋势;与对照品种(‘郑单958’、‘先玉335’)相比,杂交组合PB6和PB7综合主成分得分较高,表现出优异的综合穗部性状信息,存在一定的增产潜力。因此,可将主成分分析作为玉米常规育种的辅助数据分析手段,提高育种效率。

关 键 词:主成分分析  穗部性状  评价函数
收稿时间:2014/8/17 0:00:00
修稿时间:2014/8/17 0:00:00

Application of Principal Component Analysis in Comprehensive Evaluation of Summer Maize Ear Characters
yacon jison zhao,and.Application of Principal Component Analysis in Comprehensive Evaluation of Summer Maize Ear Characters[J].Journal of Agriculture,2015,5(3):20-25.
Authors:yacon jison zhao  and
Abstract:
Keywords:Principal Component Analysis  Ear Traits  Evaluation Function
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