| 中国东部南北样带植被绿度期变化与降水关系研究 |
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| 引用本文： | 王植,刘世荣,周连第,郭志华,孙鹏森,李红.中国东部南北样带植被绿度期变化与降水关系研究[J].中国农学通报,2011,27(16):46-51. |
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| 作者姓名： | 王植 刘世荣 周连第 郭志华 孙鹏森 李红 |
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| 作者单位： | 1. 北京市农林科学院农业综合发展研究所,北京,100097
2. 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所,北京,100091 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目 |
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| 摘 要： | 为了探索陆地生态系统如何响应全球气候变化，基于植物物候遥感监测的原理和特点，笔者应用野外物候观测数据和植物物候遥感监测相结合的方法，采用中国国家气象局355个站点1951-2004年观测的相关资料，以及美国地球资源观测系统数据中心的探路者数据集中的NOAA/AVHRR NDVI数据，构建Logistic模型。将其应用于中国东部南北样带上以物候为指示的植被格局动态与气候变化研究之中，分析1982-2003年样带植被绿度期参量与降水相关关系。在全球气候变暖的情况下，植被绿度初期提前趋势明显，特别是在20世纪90年代中后期，平均绿度初期提前8天左右；样带北部温度升高、降水减少，特别是春季降水减少，会使温带荒漠地区荒漠化趋势加重。
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| 关 键 词： | 森林类型 森林类型 |
| 收稿时间： | 2010/12/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/12/27 0:00:00 |
The Relationship of Vegetation Greenness Period and Climate Precipitation Change in the North-South Transect of Eastern China |
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| Wang Zhi,Liu Shirong,Zhou Liandi,Guo Zhihua,Sun Pengsen,Li Hong.The Relationship of Vegetation Greenness Period and Climate Precipitation Change in the North-South Transect of Eastern China[J].Chinese Agricultural Science Bulletin,2011,27(16):46-51. |
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| Authors: | Wang Zhi Liu Shirong Zhou Liandi Guo Zhihua Sun Pengsen Li Hong |
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| Institution: | Wang Zhi 1,Liu Shirong 2,Zhou Liandi 1,Guo Zhihua 2,Sun Pengsen 2,Li Hong 1 (1 Institute of Agricultural Integrated Development,Beijing Agriculture and Forestry Academy of Science,Beijing 100097,2 The Research Institute of Forest Ecology and Environment,CAF,Beijing 100091) |
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| Abstract: | In order to explore additional distribution patterns of global change to terrestrial ecosystems,phenology refers to seasonal biological life stages driven by environmental factors,and is considered to be a sensitive and precise indicator of climate change.Therefore,the author developed a ' bottom-up ' method for first determining the phenological growing season at sample stations,and based on NOAA/AVVHRR,meteorological data,ground phonology observation data,vegetation category data,and so on.The author buil... |
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| Keywords: | NDVI the north-south transect of eastern China vegetation greenness period remote sensing-based detection model climate precipitation change |
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