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不同种属骨颗粒腔隙结构Micro-CT三维可视化表征方法
引用本文:朱瀛,解茹越,张合虎,高冰,刘贤,韩鲁佳.不同种属骨颗粒腔隙结构Micro-CT三维可视化表征方法[J].农业机械学报,2022,53(9):374-381.
作者姓名:朱瀛  解茹越  张合虎  高冰  刘贤  韩鲁佳
作者单位:中国农业大学
基金项目:财政部和农业农村部:现代农业产业技术体系建设专项(CARS-36)和教育部创新团队发展计划项目(IRT1293)
摘    要:基于水生、陆生动物源肉骨粉骨颗粒显微腔隙形态结构的不同,提出了一种不同种属骨颗粒腔隙形态结构的Micro-CT原位三维可视化表征方法。以鱼、牛、猪和鸡骨颗粒为研究对象,利用Bruker Skyscan 1275型Micro-CT,在扫描条件优化的基础上,对各样品进行了扫描和重构条件优化,比较了全局(Global)、全局自适应(Otsu)、K-means全局聚类(K-means)、局部自适应均值(Adaptive mean-C)和局部自适应中值(Adaptive median-C)等图像阈值分割算法对骨颗粒显微腔隙成像的分割效果。优化的Micro-CT扫描条件为电压80kV、电流125μA,图像分辨率8μm、旋转步长0.20°、曝光时间46ms和360°扫描;图像三维重构条件为Smoothing 1、Post-Alignment 0、Ring-Artifacts 3和Beam-hardening 30%;采用局部自适应均值法的骨颗粒成像效果最佳,其最优参数确定为WS为5,C为0。不同动物源骨颗粒腔隙结构的Micro-CT原位三维可视化表征结果与其显微镜标准方法的结果较为一致。研究结果为水生和陆生动物源饲料快速、无损判别提供了技术支撑。

关 键 词:骨腔隙  Micro-CT  阈值分割  三维可视化  原位
收稿时间:2021/10/28 0:00:00
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