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基于遥感与MaxEnt预测海南东亚飞蝗宜生区
引用本文:孙忠祥,聂超甲,叶回春,卢龙辉.基于遥感与MaxEnt预测海南东亚飞蝗宜生区[J].中国农业信息,2023,35(5):11-23.
作者姓名:孙忠祥  聂超甲  叶回春  卢龙辉
作者单位:1.海南空天信息研究院,三亚 572029;2.中国农业博物馆,北京 100026;3.可持续发展大数据国际研究中心,北京 100094;4.中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094
基金项目:海南省自然科学基金青年基金项目“基于遥感与GIS的海南蝗虫宜生区高精度提取及其动态演变机制”(420QN293);中国科学院青年创新促进会项目(2021119);中国科学院空天信息创新研究院“未来之星”人才计划项目资助(2020KTYWLZX08)
摘    要:【目的 】科学预测海南东亚飞蝗宜生区并划分不同等级,对海南东亚飞蝗制定科学防治措施、提高绿色防控效率提供参考。【方法 】文章选取海南岛为研究区域,结合600个海南东亚飞蝗分布点,基于最大熵模型构建基于遥感、土壤、植被和地形等多源数据的海南东亚飞蝗宜生区指标体系,分析不同生境因子对海南东亚飞蝗宜生区分布的影响,对海南东亚飞蝗宜生区进行预测。【结果 】模型模拟结果极好,平均AUC值为0.944;决定海南东亚飞蝗宜生区分布的主要影响因子为6月降水量、5月植被指数(NDVI)、6月地表温度、9月降水量、10月降水量和3月植被指数;高宜生区和中等偏高适生区主要分布在东方市、儋州市、昌江黎族自治县和乐东黎族自治县。【结论 】在当前全球变暖的条件下,气温的升高可能会使海南东亚飞蝗繁殖加快,从而增加种群数量,海南东亚飞蝗的高宜生区在东方市和乐东黎族自治县分布比例较高,需密切关注该地蝗虫发育情况,做到早防早控。

关 键 词:MaxEnt  海南岛  东亚飞蝗  遥感  宜生区
收稿时间:2023/9/19 0:00:00

MaxEnt and remote sensing-based extraction of habitable areas for the locusta migratoria manilensis in Hainan Island
Sun Zhongxiang,Nie Chaoji,Ye Huichun,Lu Longhui.MaxEnt and remote sensing-based extraction of habitable areas for the locusta migratoria manilensis in Hainan Island[J].China Agriculture Information,2023,35(5):11-23.
Authors:Sun Zhongxiang  Nie Chaoji  Ye Huichun  Lu Longhui
Abstract:
Keywords:MaxEnt  Locusta migratoria manilensis  remote sensing  inhabitable area
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