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改进Otsu法的冠层图像分割及银杏叶面积指数估测1)
引用本文:李晓冬,王雪峰,贺鹏.改进Otsu法的冠层图像分割及银杏叶面积指数估测1)[J].东北林业大学学报,2013(8).
作者姓名:李晓冬  王雪峰  贺鹏
作者单位:中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091
基金项目:1)“948”项目(2011-4-67)。
摘    要:基于Otsu法对冠层图像临界处分割不准确的缺点,结合类间方差以及类内聚度对阈值选取及图像分割效果的影响,提出了一种改进阈值选取算法。利用银杏冠层图像分割实例进行比较,同时进一步拟合了图像信息与叶面积指数间模型,结果表明:(1)该改进法较传统Otsu法可得到更好的分割效果;(2)以分割得到的前景像素比值作为自变量,叶面积指数为因变量,拟合得到的模型能较好的描述冠层图像信息与叶面积指数间的关系;(3)提出了一种即时无损并快速可靠的叶面积指数估测方法。

关 键 词:图像分割  Otsu法  最大类间方差  叶面积指数  模型

Canopy Image Segmentation Based on Improved Otsu Method and Leaf Area Index Estimation of Ginkgo biloba
Li Xiaodong , Wang Xuefeng , He Peng.Canopy Image Segmentation Based on Improved Otsu Method and Leaf Area Index Estimation of Ginkgo biloba[J].Journal of Northeast Forestry University,2013(8).
Authors:Li Xiaodong  Wang Xuefeng  He Peng
Abstract:
Keywords:Image segmentation  Otsu method  Maximum between-class variance  Leaf area index  Model
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