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物种敏感性分布法拟合函数的拟合优度评价
引用本文:董明明,牟力言,秦莉,安毅,林大松.物种敏感性分布法拟合函数的拟合优度评价[J].农业环境科学学报,2021,40(3):544-551.
作者姓名:董明明  牟力言  秦莉  安毅  林大松
作者单位:农业农村部环境保护科研监测所, 天津 300191
基金项目:国家自然科学基金项目(41877403)
摘    要:为明确物种敏感性分布(SSD)法适用于酸性土壤条件下的最优拟合函数,以均方根(RMSE)和残差平方和(SSE)为评价指标,系统分析了不同pH和累积概率条件下5种常见拟合函数(Log-logistic、Gamma、Log-normal、Weibull和BurrⅢ)的拟合优度。研究表明:两种pH条件(pH 5.5和pH 6.5)下5种拟合函数的拟合优度无明显差异,其中Log-logistic、BurrⅢ函数的SSE值分别为0.021、0.024和0.169、0.191,RMSE值分别为0.038、0.040和0.106、0.113,两者拟合效果较好;但不同累积概率条件下拟合函数的拟合优度存在一定差异,其中低累积概率(p≤20%)条件下Log-logistic与Gamma的SSE值分别为2.45×10-4和2.46×10-4,RMSE值分别为4.04×10-3和4.05×10-3,两者拟合效果较好;中累积概率(20%p≤80%)条件下Log-logistic与Log-normal的SSE值分别为0.018和0.021,RMSE值分别为0.034和0.037,两者拟合效果较好;而高累积概率(p80%)条件下BurrⅢ与Log-logistic的SSE值分别为0.151和0.203,RMSE值分别为0.100和0.116,两者拟合效果较好。研究表明,酸性土壤(pH≤6.5)中低、中累积概率(0≤p≤80%)条件下优先推荐使用Log-logistic拟合函数,而高累积概率(p80%)条件下优先推荐使用BurrⅢ拟合函数。

关 键 词:酸性土壤    物种敏感性分布  拟合函数  拟合优度
收稿时间:2020/9/24 0:00:00

Evaluation of the goodness of fit of the species sensitivity distribution fitting function
DONG Ming-ming,MOU Li-yan,QIN Li,AN Yi,LIN Da-song.Evaluation of the goodness of fit of the species sensitivity distribution fitting function[J].Journal of Agro-Environment Science( J. Agro-Environ. Sci.),2021,40(3):544-551.
Authors:DONG Ming-ming  MOU Li-yan  QIN Li  AN Yi  LIN Da-song
Institution:Agro-Environmental Protection Institute, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Tianjin 300191, China
Abstract:
Keywords:acid soil  cadmium  species sensitivity distribution  fitting function  goodness of fit
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