| 扇贝苗规格识别与计数装置优化设计与试验 |
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| 引用本文： | 李明智,陈海泉,刘鹰,张光发,孙玉清.扇贝苗规格识别与计数装置优化设计与试验[J].农业工程学报,2021,37(3):37-46. |
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| 作者姓名： | 李明智 陈海泉 刘鹰 张光发 孙玉清 |
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| 作者单位： | 1. 大连海事大学轮机工程学院，大连 116026; 2. 大连海洋大学航海与船舶工程学院，大连 116023; 3. 大连海洋大学辽宁省水产设施养殖与装备技术工程研究中心，大连 116023; |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（2020YFD0900700）；国家贝类产业技术体系设施养殖岗位（CARS-48）；辽宁省教育厅科学研究项目（DL202004） |
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| 摘 要： | 扇贝苗底播前的关键环节是规格识别与计数,而目前底播前贝苗的规格识别与计数作业仍以人工为主,部分机械装置操作要求较高。该研究在筛网式扇贝苗分级计数装置的基础上,结合扇贝苗的生物学特征,优化设计了贝苗活体识别与初级排队装置、贝苗差速排队传送装置、贝苗下落导向机构等关键装置,并基于光电传感技术设计了贝苗高速运动状态下的规格识别与计数同步检测系统。通过正交试验对影响贝苗规格识别与计数准确性的因素进行优化与试验,确定装置的最佳工艺参数为下落导向机构与传送带的水平间距25 mm,传送装置线速度0.5 m/s,识别系统设定的贝苗垂直通过传感器的时间25 ms。生产性试验以作业效率、贝苗规格识别与计数偏差率作为评价指标,试验结果表明,与人工作业相比,优化后的贝苗规格识别与计数装置的平均偏差率为4.02%,较改造前筛网式分级计数装置的平均偏差率降低了约0.445%;优化后装置的作业效率为345.05只/(min·人),较人工作业提高了5.44倍,较装置优化前提高了0.92倍。作业性能符合扇贝底播增养殖产业发展需求,对其他贝类规格识别与计数装置的研发具有参考价值。
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| 关 键 词： | 机械化 传感器 识别 计数 尺寸检测 光电传感技术 PLC 扇贝苗 |
| 收稿时间： | 2020/10/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/11/23 0:00:00 |
Optimization design and experiments of specification identification and counting device for scallop seedlings |
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| Li Mingzhi,Chen Haiquan,Liu Ying,Zhang Guangf,Sun Yuqing.Optimization design and experiments of specification identification and counting device for scallop seedlings[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2021,37(3):37-46. |
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| Authors: | Li Mingzhi Chen Haiquan Liu Ying Zhang Guangf Sun Yuqing |
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| Institution: | 1. Marine Engineering College, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China; 2. College of Navigation and Shipbuilding Engineering, Dalian Ocean University, Liaoning, Dalian 116023, China; 3. Aquaculture Engineering R&D Center of Liaoning Province, Dalian Ocean University, Dalian 116023, China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mechanization sensors identification counting dimension measurement photoelectric sensing technology PLC scallop seedling |
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