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| 基于深度学习的植物图像识别方法研究 | |
| 作者单位： | ;1.广东省深圳市梧桐山风景区管理处;2.深圳爱淘苗电子商务科技有限公司 |
| 摘 要： | 传统植物图像识别研究主要集中在植物叶片图像。研究将深度神经网络学习运用于植物识别领域,突破局部叶片图像的限制,对常规植物图片进行识别。该方法运用google Net的深度卷积神经网络结构,通过图像旋转、镜像、随机裁剪等数据预处理方法扩充训练集,再利用SGD(随机梯度下降法)进行模型算法优化,生成对50种常规植物图像的识别模型。结果表明,该模型在测试集上能够达到平均90%的准确率。 |
| 关 键 词： | 植物图像识别 深度学习 神经网络 |
Research on Plant Image Recognition Method Based on Depth Learning |
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