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基于渐进形态学开运算和偏度平衡法的LiDAR数据滤波方法
引用本文:林金彦,邹时林,胡永杰.基于渐进形态学开运算和偏度平衡法的LiDAR数据滤波方法[J].安徽农业科学,2015(16):351-354.
作者姓名:林金彦  邹时林  胡永杰
作者单位:1. 东华理工大学测绘工程学院,江西南昌,330013;2. 东华理工大学测绘工程学院,江西南昌330013;新疆生产建设兵团勘测规划设计研究院,新疆乌鲁木齐830002
基金项目:广西空间信息与测绘重点实验室资助课题,江西省教育厅科技资助项目,测绘地理信息江西省研究生教育创新基地项目资助
摘    要:基于高程的偏度参数统计的LiDAR数据滤波对地形起伏城区滤波适应性不强的弱点,对该方法进行了改进,提出了结合渐进形态学开运算和偏度平衡法的LiDAR数据滤波方法,该方法的原理就是将所有引起高程的突变转换成全由植被、建筑等非地面点引起,而不是由地形高程引起的,这个转换的中间量就是高差,即将高差作为偏度系数的统计对象.并通过实验验证了该方法的合理性,实验结果表明,改进的方法不仅延续了参数统计法无需阈值的优势,而且对城区滤波更具适应性、合理性和稳定性,能够明显地提高滤波精度.

关 键 词:偏度平衡法  形态学开运算  高差  偏度系数

LiDAR Data Filtering Method Based on Progressive Morphological Open Operation and Skewness Balancing Method
LIN Jin-yan,ZOU Shi-lin,HU Yong-jie.LiDAR Data Filtering Method Based on Progressive Morphological Open Operation and Skewness Balancing Method[J].Journal of Anhui Agricultural Sciences,2015(16):351-354.
Authors:LIN Jin-yan  ZOU Shi-lin  HU Yong-jie
Abstract:
Keywords:Skewness balancing method  Morphological open operation  Elevation difference  Coefficient of skewness
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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