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基于异构无人系统的水渠网络自主巡检路径规划
引用本文:陈洋,李赢,华铁丹,邱权.基于异构无人系统的水渠网络自主巡检路径规划[J].农业机械学报,2023,54(7):79-87,155.
作者姓名:陈洋  李赢  华铁丹  邱权
作者单位:武汉科技大学;北京石油化工学院
基金项目:国家自然科学基金项目(62173262)
摘    要:引入无人自主系统实现水渠网络智能化巡检对水利工程的建设、监控与维护具有重要意义。采用无人机、无人车协作执行水渠巡检任务时,无人机在水渠上空完成巡检工作,无人车可作为无人机的运载平台和能量补给站,有助于实现大规模水渠网络的快速自主巡检。但是,受到水渠网络、道路网络的双重约束,无人系统的路径规划面临较大困难。针对上述问题,本文以最小化完成整个巡检任务时间为目标,首先基于度约束提出了水渠网络分割方法,将巡检任务分配给无人机,使无人机在巡检各子区域时不需要起飞或降落进行充电。然后基于遗传算法为无人机和无人车计算最优运动路径。最后,通过实例验证,当无人机以速度60 km/h、无人车以速度40 km/h匀速工作时,按人工步行巡检速度2 km/h计算,无人系统的巡检速度为人工巡检的8.4~9.8倍。

关 键 词:水渠巡检  路网  路径规划  遗传算法
收稿时间:2022/11/14 0:00:00

Autonomous Inspection Path Planning of Canal Network Based on Heterogeneous Unmanned System
CHEN Yang,LI Ying,HUA Tiedan,QIU Quan.Autonomous Inspection Path Planning of Canal Network Based on Heterogeneous Unmanned System[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2023,54(7):79-87,155.
Authors:CHEN Yang  LI Ying  HUA Tiedan  QIU Quan
Institution:Wuhan University of Science and Technology; Beijing Institute of Petrochemical Technology
Abstract:
Keywords:canal inspection  road network  path planning  genetic algorithm
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