| 基于图像特征的模板匹配成鱼多目标识别算法研究与程序设计 |
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| 引用本文： | 冯书庆,王志勇,谌志新,徐志强.基于图像特征的模板匹配成鱼多目标识别算法研究与程序设计[J].渔业现代化,2023(2):74-84. |
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| 作者姓名： | 冯书庆 王志勇 谌志新 徐志强 |
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| 作者单位： | 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划课题“远洋渔船节能技术及捕捞装备自动化控制系统集成示范(2020YFD0901201)”； |
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| 摘 要： | 为解决渔业养殖及转运自动计数要求，提出一种基于机器视觉的鱼类识别算法设计与程序编制，以证明使用数字图像识别分类技术的尺度不变特征变换SIFT及加速稳健特征SURF算法等可有效地检测与标注鱼类图像特征点。采用快速近邻匹配FLANN匹配算法测试了基于图像特征的鱼类旋转和泛化目标检测，得出SURF特征对个体检测效果好、SIFT特征对泛化目标检测效果优的结果。考察FLANN图像匹配碎片化特性、结合图像信息区域聚集实际、借鉴模板检测方法，设计了图像分割扫描及特征匹配的模板检测算法，并使用最大稳定极值区域MSER方法对识别结果进行冗余排除，达到能正确识别多目标鱼类的算法预设目标。研究发现，该算法及软件能成功识别图片中的多个鱼类目标，测试效果好，有较强的实用意义。
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| 关 键 词： | 目标识别 图像SIFT特征 图像SURF特征 FLANN特征匹配 特征模板匹配 鱼类 |
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