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增强碳汇能力、推动绿色发展——基于FORECAST模型塞罕坝机械林场碳汇变化
引用本文:胡嘉莉,杨博文,许朔.增强碳汇能力、推动绿色发展——基于FORECAST模型塞罕坝机械林场碳汇变化[J].林业科技,2023(1):48-51.
作者姓名:胡嘉莉  杨博文  许朔
作者单位:河北旅游职业学院
基金项目:河北省高等学校人文社会科学研究项目(青年基金项目)编号:2022SQ2023099;
摘    要:运用FORECAST模型,模拟不同立地条件下不同混交比例的塞罕坝机械林场华北落叶松和白桦混交林的碳储量时空变化,结果表明:落桦混交比例1:2、1:3和1:5林分土壤碳储量在6个轮伐期内呈现上升趋势。落桦比为3:1和1:1混交林在6个轮伐期内土壤有机碳储量呈下降趋势,且华北落叶松比例越高,土壤退化程度越严重。落桦比为1:2的混交林在一个生长周期内碳储量最大,并且这种营林方式也有利于土壤有机碳库的积累。无论是从经济价值的角度还是从改良土壤有机碳库的角度来讲落桦比为1:2能够积累更多的碳储量。

关 键 词:FORECAST模型  混交比例  华北落叶松  白桦  碳储量
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