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基于组合赋权的TOPSIS模型在果实品质评价中的应用
引用本文:叶 霜,李承荧,邱 霞,等.基于组合赋权的TOPSIS模型在果实品质评价中的应用[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2017,45(10):111-121.
作者姓名:叶 霜  李承荧  邱 霞  
作者单位:四川农业大学 园艺学院,四川农业大学 园艺学院,四川农业大学 园艺学院
基金项目:四川省科技支撑计划项目(211NZ0034);四川省科技厅基金项目(10ZC1454);四川农业大学研究生社会实践与科技服务团项目(ACT201304)
摘    要:【目的】建立基于组合赋权的果实品质综合评价模型,为果实品质的准确、便捷评价提供依据。【方法】综合G1法、CRITIC法、熵权法得到单一果实品质指标组合权重值,再利用TOPSIS法构建加权矩阵,确定理想和负理想样本,计算相对接近度,建立果实品质综合评价模型,并利用该模型对不同施肥处理黄果柑的果实品质进行综合评价。【结果】在果实品质评价中,指标权重的确定是影响评价结果的关键,G1法所得指标权重表现为糖酸比最大,其次为固酸比,横径、红绿色差、黄蓝色差的权重值相等,但低于其余指标;CRITIC-熵权法所得权重表现为可溶性固形物最大,其次为果形指数,固酸比最低;组合赋权所得指标权重排序为可溶性固形物糖酸比固酸比总糖维生素C单果质量果形指数可滴定酸亮度饱和度纵径红绿色差黄蓝色差横径。基于组合赋权的TOPSIS模型确定的果实综合品质排序与大多数单一品质指标呈正相关,不同施肥处理黄果柑果实品质与理想样本的相对接近度值为0.308 3~0.752 1。【结论】所建立的数学模型不仅提高了果实品质指标权重的正确性,并且适用性较强,使用方便。

关 键 词:果实品质  综合评价  组合赋权  TOPSIS法  黄果柑
收稿时间:2016/7/29 0:00:00
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