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| 大豆荚粒相关性状的QTL分析 | |
| 引用本文： | 李灿东,蒋洪蔚,张闻博,邱鹏程,刘春燕,李文福,高运来,陈庆山,胡国华.大豆荚粒相关性状的QTL分析[J].分子植物育种,2008,6(6). |
| 作者姓名： | 李灿东 蒋洪蔚 张闻博 邱鹏程 刘春燕 李文福 高运来 陈庆山 胡国华 |
| 作者单位： | 1. 黑龙江省农垦科研育种中心,哈尔滨,150090;东北农业大学农学院,哈尔滨,150030 2. 东北农业大学农学院,哈尔滨,150030 3. 国家大豆工程技术研究中心,哈尔滨,150050 |
| 基金项目： | 国际先进农业科学技术计划 ， 国家高技术研究发展计划(863计划) ， 黑龙江省博士后科研启动基金 |
| 摘 要： | 利用Harosoy和Clark导入到红丰11为背景的初级回交导入系定位了大豆荚粒相关性状的QTL。在两套导入系群体中，对13个荚粒性状共检测到37个相关的QTL位点，分布在18个连锁群上。根据不同群体QTL检测情况，可将其分为3类：第1类为在两套群体同时检测到的QTL，共有23个，分布在13个连锁群上；第2类为只在Clark为供体亲本的群体中检测到的QTL，共有7个，分布在4个连锁群上；第3类为只在Harosoy为供体亲本的群体中被检测到的QTL，共有7个，分布在7个连锁群上。两套群体均检测到的23个QTL，并且有7个QTL与前人研究结果较一致，这些QTL位点为稳定主效的QTL，对荚粒性状贡献较大。本研究所构建的两套大豆回交导入系群体都是以红丰11作为轮回亲本，由于遗传背景较为一致，减小了其对QTL定位的干扰，排除了由于基因累赘所造成的偏差。因此QTL一致性较高，为标记辅助选择培育高产品种奠定了基础。 |
| 关 键 词： | 大豆 荚粒性状 QTL定位 导入系 |
QTL Analysis of Seed and Pod Traits in Soybean |
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| Li Candong,Jiang Hongwei,Zhang Wenbo,Qiu Pengcheng,Liu Chunyan,Li Wenfu,Gao Yunlai,Chen Oingshan,Hu Guohua.QTL Analysis of Seed and Pod Traits in Soybean[J].Molecular Plant Breeding,2008,6(6). | |
| Authors: | Li Candong Jiang Hongwei Zhang Wenbo Qiu Pengcheng Liu Chunyan Li Wenfu Gao Yunlai Chen Oingshan Hu Guohua |
| Institution: | Li C,ong 1,2* Jiang Hongwei 1,2* Zhang Wenbo 2 Qiu Pengcheng 2 Liu Chunyan 1,2 Li Wenfu 2 Gao Yunlai 2 Chen Qingshan 2** Hu Guohua 1,3** 1 L, Reclamation Research & Breeding Centre of Heilongjiang,Harbin,150090,2 College of Agriculture,Northeast Agricultural University,150030,3 The National Research Center of Soybean Engineering , Technology,150050 |
| Abstract: | Soybean was grown worldwide, and yield traits are very important traits. Yield traits contains seed traits and pod traits. The previous studies have identified many QTLs associated with yield and its component, but there was little QTL analysis on seed and pod traits. In order to find out steady and repeatable QTLs of these traits, two primary backcross introgression lines were constructed with Hongfeng 11 as recurrent parent and Clark and Harosoy as donor parents, respectively. Seed and pod traits of 2 IL ... |
| Keywords: | Soybean Seed and pod traits QTL analysis Introgression lines |
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