首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

面向对象的决策树分类技术
引用本文:孙华,林辉,莫登奎,刘秀英,熊育久.面向对象的决策树分类技术[J].中南林业科技大学学报,2007,27(4):39-43.
作者姓名:孙华  林辉  莫登奎  刘秀英  熊育久
作者单位:中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心 湖南长沙410004(孙华,林辉,莫登奎,熊育久),四川绵阳师范学院 四川绵阳621000(刘秀英)
基金项目:国家科技支撑课题;国家自然科学基金;湖南省教育厅青年基金;湖南省高校跨世纪学科带头人培养对象基金
摘    要:以SPOT 5 HRG影像为遥感信息源,在湖南省资兴市天鹅山林场开展面向对象的决策树分类技术研究.利用最佳指数和联合熵2个指标确定最佳波段组合方式为1(R)4(G)3(B),在对遥感图像进行正射校正和融合处理的基础上,采用面向对象的决策树分类技术,以优势树种龄组作为分类对象.结果表明:优势树种龄组的分类精度达80%以上,取得了较高的分类精度与分类效果.

关 键 词:遥感  遥感技术  决策树分类  龄组  天鹅山林场
文章编号:1673-923X(2007)04-0039-05
收稿时间:2006-10-08
修稿时间:2007-04-21

Technology of Object-oriented Decision Tree Classification
SUN Hua,LIN Hui,MO Deng-kui,LIU Xiu-ying,XIONG Yu-jiu.Technology of Object-oriented Decision Tree Classification[J].Journal of Central South Forestry University,2007,27(4):39-43.
Authors:SUN Hua  LIN Hui  MO Deng-kui  LIU Xiu-ying  XIONG Yu-jiu
Abstract:Regarding SPOT5 as the information source,this paper conducts a study of the technology of object-oriented decision tree classification at Swan Mountain Forestry Center,Zixing City.The best band combination mode: band 1 for red,band 4 for green,and band 3 for blue,is ascertained through associated entropy and the best optimum index factors.After ortho-rectification and image fusion,some new classification technology is carried out.It is the first time to take the age of dominant trees as a classifying object in forestry remote sensing,which obtains high classification precision and effect.
Keywords:remote sensing  remote sensing techniques  decision tree classification  age class  Swan Mountain Forest Farm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号