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| 基于小波变换和BP神经网络的蛋壳破损检 | |
| 引用本文： | 彭辉,文友先,王巧华,王树才,吴兰兰.基于小波变换和BP神经网络的蛋壳破损检[J].农业机械学报,2009,40(2):170-174. |
| 作者姓名： | 彭辉 文友先 王巧华 王树才 吴兰兰 |
| 作者单位： | 华中农业大学 |
| 摘 要： | 提出了一种基于多层小波变换和纹理分析的蛋壳破损检测方法。该方法对获取的鸡蛋透射图像G分量在不同水平上进行小波分解，计算和分析各水平高频细节子图像的纹理特征参数，实验确定最有效的8个特征参数作为BP网络输入，建立结构为8—20—2的BP神经网络蛋壳破损分类模型。实验表明，该方法对无破损蛋、线状破损蛋、网状破损蛋和点状破损蛋的判别正确率分别为95%、90%、95%、80%，平均识别率为 |
| 关 键 词： | 鸡蛋 破损 检测 小波变换 BP神经网络 |
Detection in Eggs with Multi-level Wavelet Transform and BP Neural Network |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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