| 基于GOCI的东海叶绿素a浓度3种反演算法的对比及其昼变化分析 |
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| 引用本文： | 王芮,伍玉梅,杨胜龙,崔雪森,王琳,张胜茂.基于GOCI的东海叶绿素a浓度3种反演算法的对比及其昼变化分析[J].海洋渔业,2018(3). |
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| 作者姓名： | 王芮 伍玉梅 杨胜龙 崔雪森 王琳 张胜茂 |
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| 作者单位： | 上海海洋大学;中国水产科学研究院东海水产研究所;农业部渔业遥感科学观测实验站;中国水产科学研究院 |
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| 摘 要： | 叶绿素a浓度是一种表征水体富营养化程度的重要参数,其已经成为水体水质评价的重要指标,它的研究对赤潮、绿潮等的监测预报具有重要意义。基于GOCI卫星获取的水色遥感资料,先对L1B数据进行了大气校正等影像预处理,然后利用OC2、OC3G和YOC 3种叶绿素反演算法反演了东海叶绿素a浓度,并用实测资料对3种反演算法结果进行验证分析,通过反演值与实测值之间的平均绝对误差、平均相对误差和相关系数对3种算法反演精度进行了比较,其中YOC算法的平均绝对误差为0.39 mg·m-3,平均相对误差为42.47%,相关系数为0.88,是3种算法中平均绝对误差和平均相对误差最小、相关系数最高的,因此确定YOC算法反演东海叶绿素a浓度是最优的。进而,利用YOC算法从GOCI卫星获取的高时间分辨率水色遥感信息反演了2011-2017年的东海叶绿素a浓度,并分析叶绿素a浓度的昼变化特征,基本上表现为:一日内从08∶30到15∶30,叶绿素a浓度先升高再降低,在10∶30左右达到峰值,此结果与藻类气泡调节浮力机制理论基本吻合。
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