| 基于Sentinel-2卫星遥感影像的巢湖及南淝河叶绿素a浓度反演 |
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| 引用本文： | 孙世举,徐 浩,吴艳兰,吴鹏海,杨 辉.基于Sentinel-2卫星遥感影像的巢湖及南淝河叶绿素a浓度反演[J].水生态学杂志,2023,44(5):58-66. |
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| 作者姓名： | 孙世举 徐 浩 吴艳兰 吴鹏海 杨 辉 |
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| 作者单位： | 安徽大学资源与环境工程学院，安徽 合肥 230601；;北京空间飞行器总体设计部，北京 100094；;安徽大学资源与环境工程学院，安徽 合肥 230601； 安徽省地理信息智能技术工程研究中心，安徽 合肥 230601；信息材料与智能感知安徽省实验室，安徽 合肥?230601；;安徽大学资源与环境工程学院，安徽 合肥 230601; 安徽省地理信息智能技术工程研究中心，安徽 合肥 230601；;安徽大学物质科学与信息技术研究院，安徽 合肥 230601 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(43971311)；安徽省科技重大专项(201903a07020014) |
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| 摘 要： | 叶绿素a是反映水生态环境污染状况的重要指标。定量反演叶绿素a浓度有助于及时监测水体营养状态变化，对富营养化水体治理具有重要意义。以巢湖及南淝河支流下游为研究区域，利用Sentinel-2卫星遥感数据源，构建其叶绿素a浓度反演模型，探究叶绿素a浓度的时空变化规律。结果显示，构建的深度神经网络（DNN）模型反演精度较高（R2=0.96，MRE=31.62%，RMSE=24.4 μg/L）。通过减少训练样本量对DNN模型精度的影响分析，发现训练样本较少时，模型仍具有较高的精度；根据其精度的敏感模型训练样本个数，将训练集按组等分，模型呈现较好的稳定性并具有一定的适用性。分析表明，研究区叶绿素a浓度在时间上呈现夏秋季上升、春冬季下降的规律，在空间上呈现湖区西高东低、局部近岸区分布较高的特点。
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| 关 键 词： | 叶绿素a 卫星遥感 浓度反演 巢湖 南淝河 |
| 收稿时间： | 2021/9/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/12/3 0:00:00 |
Estimation of Chlorophyll-a Concentration in Chaohu Lake and Nanfei River Based on Sentinel-2 Satellite Remote Sensing Imagery |
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| SUN Shi-ju,XU Hao,WU Yan-lan,WU Peng-hai,YANG Hui.Estimation of Chlorophyll-a Concentration in Chaohu Lake and Nanfei River Based on Sentinel-2 Satellite Remote Sensing Imagery[J].Journal of Hydroecology,2023,44(5):58-66. |
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| Authors: | SUN Shi-ju XU Hao WU Yan-lan WU Peng-hai YANG Hui |
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| Institution: | School of Resources and Environmental Engineering, Anhui University, Hefei 230601, P.R. China;;Institute of Spacecraft System Engineering, Beijing 100094, P.R. China;;School of Resources and Environmental Engineering, Anhui University, Hefei 230601, P.R. China; 3.Anhui Geographic Information Intelligent Technology Engineering Research Center, Hefei 230601, P.R. China; 4.Anhui Laboratory of Information Materials and Intelligent Perception, Hefei 230601, P.R. China;;School of Resources and Environmental Engineering, Anhui University, Hefei 230601, P.R. China; Anhui Geographic Information Intelligent Technology Engineering Research Center, Hefei 230601, P.R. China;; Information Materials and Intelligent Sensing Laboratory of Anhui Province, Institutes of Physical Science and Information Technology, Anhui University, Hefei 230601, P.R. China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | chlorophyll-a satellite remote sensing concentration inversion Chaohu Lake Nanfei River |
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