数控机床刀具磨损在线监测与预警技术 |
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引用本文: | 鲍先平.数控机床刀具磨损在线监测与预警技术[J].农机维修,2023(11):61-65. |
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作者姓名: | 鲍先平 |
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作者单位: | 宁波职业技术学院 |
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摘 要: | 刀具磨损是影响数控机床加工质量和效率的主要因素之一,为了实现数控机床刀具磨损的在线监测与预警,该文基于数字孪生技术,构建数控机床刀具磨损在线监测与预警技术体系,采用神经网络技术进行海量数据特征提取与降维,并选取三种模型评价指标(MAPE、RMSE、MAE)对该模型监测及预测精度进行评价。结果表明,该技术在刀具磨损监测和预警方面表现出较高的准确性和可靠性,能够及时发现刀具磨损并提前预警,从而避免因刀具磨损而引发的加工质量下降和生产事故。
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关 键 词: | 数控机床 刀具磨损 在线监测 预警技术 数字孪生 神经网络 |
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