首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于脉冲耦合神经网络的蝗虫图像分割
引用本文:熊雪梅,王一鸣,张小超,郑永军.基于脉冲耦合神经网络的蝗虫图像分割[J].农机化研究,2007(1):180-183.
作者姓名:熊雪梅  王一鸣  张小超  郑永军
作者单位:1. 中国农业大学,信息与电气学院,北京,100083
2. 中国农业机械化科学研究院,机电所,北京,100083
基金项目:科技部科研院所社会公益研究专项基金
摘    要:由于脉冲耦合神经网络(PCNN)特有的脉冲传播特性,PCNN在图像处理与模式识别领域得到了广泛应用.为此,提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行蝗虫图像分割.计算机仿真表明,采用PCNN图像预处理算法,可使图像中的目标(蝗虫)易于被发现;经PCNN预处理后,相同的后续处理效果明显好于未经PCNN预处理的图像.此方法验证了PCNN在图像处理方面的功能,同时也拓展了蝗虫侦测的方法.

关 键 词:计算机应用  图像分割  应用  脉冲耦合神经网络  蝗虫  脉冲耦合神经网络  蝗虫侦测  图像分割  Neural  Network  Based  Image  Segmentation  Detection  方法验证  功能  效果  后续处理  预处理算法  发现  目标  算机仿真  应用  模式识别领域  图像处理  传播特性  PCNN
文章编号:1003-188X(2007)01-0180-04
收稿时间:2006-04-10
修稿时间:2006年4月10日

Locust Detection by Image Segmentation Based on Pulse-Coupled Neural Network
XIONG Xue-mei,WANG Yi-ming,ZHANG Xiao-chao,ZHENG Yong-jun.Locust Detection by Image Segmentation Based on Pulse-Coupled Neural Network[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2007(1):180-183.
Authors:XIONG Xue-mei  WANG Yi-ming  ZHANG Xiao-chao  ZHENG Yong-jun
Abstract:The pulse-coupled neural network has been applied widely in the field of image processing and model distinguish, the reason that the PCNN has the own of pulse transmission characteristic this paper brings forward a new approach for locust detection by image segmentation based on pulse-coupled neural network (PCNN). The results of computer simulation show that the object (locusts) in the image is easy to be found by using PCNN. This paper tests the performance of PCNN in image processing, and develops new approach to detect locusts.
Keywords:computer application  pulse-coupled neural network  application  image segmentation  locust
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号