| 基于SSA的金融时间序列自适应分解预测 |
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| 引用本文： | 刘遵雄,周天清,郑淑娟.基于SSA的金融时间序列自适应分解预测[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2011(3):102-106. |
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| 作者姓名： | 刘遵雄 周天清 郑淑娟 |
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| 作者单位： | (1.中山大学 教育学院，广东 广州510275 ；2.东莞理工学院工商管理学院,广东 东莞523000) |
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| 摘 要： | 政治主导是坚持政治在国家社会主要方向、方面和重点的引导、选择，并在维护阶级和国家利益中发挥政治的规范、导向和秩序作用的特性。在经济全球化的背景下，加强中国共产党在新形势下的政治主导，既是中国共产党作为执政党的职责所在，也是新世纪以来新的形势使然。中国共产党的政治主导面临着政治与经济相互交融使政治主导的形势日益复杂、部分领域和群体政治主导观念逐渐淡化、政治主导的资源丧失以及政治主导的权威丧失等诸多挑战。鉴于此，需要采取推进政治体制改革、培育政治主导资源、填补政治主导空白、丰富政治主导方式等多种措施，以切实增强中国共产党政治主导的实效。
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| 关 键 词： | 经济全球化 中国共产党 政治主导 |
Financial Time Series Adaptive Decomposition Prediction Based on SSA |
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| LIU Zun -xiong,ZHOU Tian -qing,ZHEN Shu -juan.Financial Time Series Adaptive Decomposition Prediction Based on SSA[J].Journal of Hunan Agricultural University,2011(3):102-106. |
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| Authors: | LIU Zun -xiong ZHOU Tian -qing ZHEN Shu -juan |
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| Institution: | (1.College of Information Engineering, East China Jiaotong University, Nachang, Jiangxi 330013,China;2.Section of Science & Technology, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, Jiangxi 330013,China) |
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| Abstract: | This paper proposed a decomposition method, in which the sequence is divided into two parts:the low and the high frequency sequence.Then the two parts were predicted by LMS adaptive ARIMA and LMS adaptive AR model respectively, and the final result was obtained by composing the two predictors. Meanwhile, in order to capture the sequence partial mutation well, reduce the prediction delay, and improve the prediction precision, the modified EaLMS algorithm was applied in the decomposition prediction. The experimental result shows that, compared with direct LMS prediction, the modified decomposition method has better prediction performance. |
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| Keywords: | singular spectrum analysis(SSA) least mean square(LMS) decomposition |
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