利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型 |
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引用本文: | 王晓宁,徐天蜀,李毅.利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型[J].浙江林学院学报,2012(5):667-670. |
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作者姓名: | 王晓宁 徐天蜀 李毅 |
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作者单位: | 西南林业大学林学院,云南昆明650224 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(30960302). |
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摘 要: | 合成孔径雷达(SAR)技术以其独特的成像机制及其全天候、全天时成像能力,在森林生物量估测方面发挥着越来越重要的作用。利用野外实测数据分析了ALOSPALSAR双极化数据后向散射系数(σoHH,σ0HV,σHV/HH)与云南山区松林蓄积量的关系,并分别构建简单线性、自然指数和加入地理因子的多元回归模型。研究结果表明:极化比值(σ0Hv/HH)与蓄积量的相关系数(r=-0.407)比任何单极化(σoHH和σ0HV分别为0.204和-0.242)都要高,加入地理因子的多元回归模型在森林蓄积量估算中有较好的精度。图3表2参12
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关 键 词: | 森林测计学 ALOS PALSAR 森林蓄积量 地理因子 |
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