| 基于灰色系统的陕西与甘肃非粮柴油植物资源评价与筛选 |
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| 引用本文： | 秦烁,薛帅,梁振兴,李桂英,谢光辉.基于灰色系统的陕西与甘肃非粮柴油植物资源评价与筛选[J].中国农业大学学报,2013,18(6):6-17. |
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| 作者姓名： | 秦烁 薛帅 梁振兴 李桂英 谢光辉 |
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| 作者单位： | 中国农业大学 农学与生物技术学院/国家能源非粮生物质原料研发中心, 北京 100193;中国农业大学 农学与生物技术学院/国家能源非粮生物质原料研发中心, 北京 100193;德国霍恩海姆大学 作物科学学院, 斯图加特 70599;中国农业大学 农学与生物技术学院/国家能源非粮生物质原料研发中心, 北京 100193;中国农业科学院 作物科学研究所, 北京 100081;中国农业大学 农学与生物技术学院/国家能源非粮生物质原料研发中心, 北京 100193 |
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| 基金项目： | 国家科技基础性工作专项重点项目（2008FY110400） |
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| 摘 要： | 现阶段原料短缺仍制约着我国生物柴油产业的发展,筛选并规模化种植有潜力的非粮柴油植物将是产业发展的出路。本研究对陕西与甘肃两省的野生油料植物资源进行初步调查,并对采集的40份植物种子的油脂及其甲酯性质进行分析。结果表明:40份样品反映油脂特性的含油率、皂化值、酸值和碘值指标变幅分别为10.43%~51.42%、112.52~312.11mg/g、1.76~56.03mg/g和19.47~160.25g/100g,反映油脂甲酯特性的运动粘度、十六烷值、冷滤点、高热值和密度变幅分别为1.89~3.70 mm2/s、28.77~68.34、－15.82~6.65℃、33.85~42.79kJ/g和808.04~867.96kg/m3。基于含油率、酸值、碘值、运动粘度、十六烷值、冷滤点、高热值、密度和产量等9项评价指标,利用等权灰色关联度分析法对40份样品的综合性状给予评价与筛选。综合分析表明:40份样品中有潜力作为生物柴油原料的前3名优势物种分别为榆叶梅(Amygdalus triloba(Lindl.) Ricker)、贴梗海棠(Chaenomeles speciosa (sweet) Nakai)及桃(Amygdalus persica Linn.),它们与研究中构建的理想物种相似度(以灰色关联度表示)分别为0.688、0.674和0.628。
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| 关 键 词： | 能源植物 植物资源 油脂特性 灰色关联度 |
| 收稿时间： | 2013/6/4 0:00:00 |
Assessment and screening of non-food biodiesel plant resourcesin Shaanxi and Gansu Provinces based on grey relation analysis |
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| QIN Shuo,XUE Shuai,LIANG Zhen-xing,LI Gui-ying and XIE Guang-hui.Assessment and screening of non-food biodiesel plant resourcesin Shaanxi and Gansu Provinces based on grey relation analysis[J].Journal of China Agricultural University,2013,18(6):6-17. |
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| Authors: | QIN Shuo XUE Shuai LIANG Zhen-xing LI Gui-ying and XIE Guang-hui |
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| Institution: | College of Agronomy and Biotechnology/National Energy R&D Center for Biomass, China Agricultural University, Beijing 100193, China;College of Agronomy and Biotechnology/National Energy R&D Center for Biomass, China Agricultural University, Beijing 100193, China;Institute of Crop Science, University of Hohenheim, Stuttgart 70599, Germany;College of Agronomy and Biotechnology/National Energy R&D Center for Biomass, China Agricultural University, Beijing 100193, China;Institute of Crop Science, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China;College of Agronomy and Biotechnology/National Energy R&D Center for Biomass, China Agricultural University, Beijing 100193, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | energy plant plant resource oil character grey relation analysis |
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