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基于RBF神经网络的汽车传感器故障诊断方法研究
引用本文:李涵武,赵玉春,迟秋玲.基于RBF神经网络的汽车传感器故障诊断方法研究[J].林业机械与木工设备,2011,39(5).
作者姓名:李涵武  赵玉春  迟秋玲
作者单位:黑龙江工程学院汽车与交通工程学院,黑龙江,哈尔滨,150050
基金项目:2008年黑龙江省教育厅科技项目"汽车发动机电子控制系统智能诊断技术研究"
摘    要:简要说明RBF神经网络的构成及其算法,研究RBF神经网络发动机电子控制系统传感器的故障诊断方法,设计了一种发动机电子控制系统传感器诊断神经网络.借助流行的汽车OBDⅡ自诊断协议,组建发动机电子控制系统的诊断数据采集系统,以记录实验发动机电子控制系统工作时系统的输入/输出数据,根据实验数据进行诊断神经网络的训练和系统评价.

关 键 词:发动机  诊断  神经网络  径向基函数

Study on a Automobile Sensor Diagnosis Method Based on RBF Neural Network
LI Han-wu,ZHAO Yu-chun,CHI Qiu-ling.Study on a Automobile Sensor Diagnosis Method Based on RBF Neural Network[J].Forestry Machinery & Woodworking Equipment,2011,39(5).
Authors:LI Han-wu  ZHAO Yu-chun  CHI Qiu-ling
Institution:LI Han-wu,ZHAO Yu-chun,CHI Qiu-ling(College of Automobile and Traffic Engineering,Heilongjiang Institute of Technology,Harbin Heilongjiang 150050,China)
Abstract:
Keywords:engine  diagnosis  neural network  radial basis function  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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