| 基于MaxEnt模型的南酸枣潜在适生区预测 |
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| 引用本文： | 叶学敏,陈伏生,孙荣喜,吴南生,刘斌,宋玉林.基于MaxEnt模型的南酸枣潜在适生区预测[J].江西农业大学学报,2019,41(3). |
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| 作者姓名： | 叶学敏 陈伏生 孙荣喜 吴南生 刘斌 宋玉林 |
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| 作者单位： | 江西农业大学 林学院,江西 南昌 330045;江西省森林培育重点实验室,江西 南昌 330045;江西农业大学 林学院,江西 南昌 330045;江西农业大学南酸枣研究所,江西 南昌 330045;江西农业大学 林学院,江西 南昌,330045 |
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| 摘 要： | 为明确南酸枣在中国的适生分布区及其对气候变化的响应,应用MaxEnt模型综合32个环境变量和196个分布记录模拟南酸枣现在和未来的地理分布,检测其主导环境变量。结果表明:南酸枣在中国适生区面积113.25×104km2,最适分布区位于南岭、幕阜山、罗霄山、大娄山、武夷山、天目山、武陵山、云贵高原等地区。Jackknife检验表明:主导环境变量为低温和地表霜频率。在未来全球气候变暖的情境下(RCP2.6),南酸枣适生区扩张并北移(西藏东部、云南地区除外),未来气候变化对其种群地理分布格局影响较小,栽植应用潜力较大。
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| 关 键 词： | 南酸枣 MaxEnt模型 适生区 气候变化 |
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